交通行業(yè)的 AI 應(yīng)用場景目前主要涵蓋交通公共服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化、汽車等交通工具的智能化升級和物流的智能化轉(zhuǎn)型。大部分應(yīng)用場景仍在項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)階段。此階段需要有效地平衡項(xiàng)目需求、成本和開發(fā)效率。在項(xiàng)目預(yù)演階段中,通常小規(guī)模算力就可以滿足需求。此階段主要是對模型的可行性、架構(gòu)設(shè)計的合理性以及算法的有效性進(jìn)行初步驗(yàn)證,此時模型規(guī)模相對較小,參數(shù)數(shù)量和復(fù)雜度都處于較低水平。例如,在構(gòu)建一個簡單的文本分類預(yù)演模型時