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　人們廣泛認為，臉部表情可以反應一個人的心里情況，正由于此，臉部識別體系的下一個挑站便是，從我們的心情而非外貌判斷人的心態(tài)?，F(xiàn)在這方面的先進研究已經在美國誕生，像Emotient、Affectiva和Eyeris等公司致力于開發(fā)通過人臉識別人的生理活動的軟件。為了闡釋人的情感，這些軟件同樣需要模型。為此上述公司借助了保羅??？寺难芯砍晒？寺昧?/span>40多年時間將微表情分類以研究它們表達的情緒。

　　在得到?？寺娜菰S之后，上述公司正在創(chuàng)建一個巨大的數(shù)據(jù)庫，作為商業(yè)運用武器。比方Affectiva公司表現(xiàn)，通過在80個國度錄制的240萬段視頻，采集了70億種心情在數(shù)據(jù)庫里。由于并非全部心情都是一樣的，卡韋略說，“文化差別增加了心情研究的難度，比方我們西班牙人比日本人笑得更開懷”。Affectiva公司表示，他們在編制表情和情感目錄時發(fā)現(xiàn)，女人比男子笑得更多，南非人是表情外露的人。

　　但是這些信息有什么用呢?實際上現(xiàn)在對它的開開應用非常多。比方Affectiva與其他公司互助開發(fā)的手機視頻聊天軟件，可以通過用戶的對話顯示他們的情緒。而圣迭戈大學正在試用一款感情識別軟件來測試做完手術的兒童的疼痛程度，紐約警方則使用表情研究軟件來完善詢問調查。

　　但是對這方面研究結果感興趣的是營銷和廣告市場。目前，僅Affectiva的軟件就已經被約1400家公司應用，用來測試人們對新上市產品、電視廣告等種種刺激的反應。